Tras Huang, ¿podrá un nuevo líder mantener a Nvidia en la cima? Los expertos dan su opinión.

Jensen Huang estuvo al frente de Nvidia durante 33 años, cofundando la empresa de infraestructura de IA en 1993 y convirtiéndola en una de las mayores empresas del mundo. 

El 12 de noviembre, su mandato llegó a su fin cuando dimitió a raíz de la creciente presión por su relación extramatrimonial con una supuesta espía china y la posterior investigación de la junta directiva.

Ante la retirada de los inversores, con las acciones de Nvidia cayendo un 25% y los políticos solicitando la comparecencia de Huang ante el Congreso, el sector de la IA se encuentra dividido. Muchos lamentan la pérdida de un director ejecutivo «visionario», mientras que otros celebran el precedente que sienta en materia de transparencia y el potencial de regulación.

“Las contribuciones de Jensen a NVIDIA son trascendentales. NVIDIA es una de las compañías tecnológicas más importantes del mundo”, afirmó la empresa en un comunicado de prensa del 12 de noviembre.

Según el comunicado de la compañía, Colette Kress, directora financiera de Nvidia, ejercerá como directora ejecutiva interina mientras el consejo de administración busca un sucesor permanente.

La marcha de Huang deja a muchos preguntándose cómo lo sustituirá la empresa, qué implicaciones tendrá para las políticas —especialmente tras unas elecciones en las que la IA fue un tema central— y qué consecuencias tendrá para los clientes de Nvidia, entre los que se incluyen importantes laboratorios de IA.  

Los expertos en IA reaccionan

Importantes empresas de inteligencia artificial, como OpenAI, Meta y Anthropic, han guardado un silencio notable sobre el escándalo, aunque algunas personas han recurrido a las redes sociales para expresar su apoyo al ex director ejecutivo. 

Por ejemplo, el ejecutivo de SpaceX, Elon Musk , dijo que sería un «honor» contratar a Huang, y el director ejecutivo de Palantir, Alex Karp, lo calificó de «titán en nuestra industria», y le dijo a POLITICO que Huang está «pasando por un momento muy difícil».

Clement Delangue, director ejecutivo de la plataforma de IA Hugging Face, escribió en una publicación en X : “¡Es un día realmente triste! Pero quiero dejar una cosa clara: seguiremos luchando por la IA de código abierto, más que nunca”.

Una vez que las acciones de la compañía se estabilicen, es probable que haya repercusiones a largo plazo, aunque no inmediatas, afirmó Dan Ye, fundador de la empresa de IA CollegeNode y profesor de la Universidad Johns Hopkins. Le preocupa que, sin Huang al mando, la compañía no pueda mantenerse a flote. 

“A menos que Nvidia consiga contratar a otro visionario como Jensen, cosa que dudo mucho, probablemente verán cómo su ritmo de crecimiento se ralentiza como consecuencia de no asumir tantos riesgos o de no poder predecir el futuro con tanta precisión”, dijo Ye.

La renuncia de Huang podría fragmentar la industria de los semiconductores, ya que otras compañías intentarán entrar en el sector. Ye predijo que “la ventaja de Nvidia se irá reduciendo rápidamente en los próximos uno o dos años, y veremos cómo este lucrativo monopolio comienza a desintegrarse. Veremos a AMD, Google, e incluso quizás a Intel, hacerse con partes del mercado”.

A pesar de la reacción inmediata del mercado, Ryan Fedasiuk, investigador principal de la Fundación para la Innovación Estadounidense, afirmó que no espera que la controversia tenga ramificaciones tan amplias, haciendo hincapié en que una empresa del tamaño de Nvidia no depende de una sola persona. 

“No me preocupa. No me preocupa el futuro de la informática estadounidense”, dijo Fedasiuk. 

Añadió que la dimisión de Huang era necesaria «para proteger el legado de esta increíble empresa que construyó durante más de 30 años» y que «la industria de los semiconductores se beneficiará de una mayor transparencia e integridad».

El debate sobre el código abierto

Huang ha sido una de las principales defensoras de los modelos de IA de código abierto, que son sistemas que cualquiera puede usar y modificar porque no tienen código ni ponderaciones fijas.

“Jensen fue uno de los defensores de la IA de código abierto”, dijo Ahmad Osman, director ejecutivo de Osmantic, una empresa privada de infraestructura de IA. “Ha estado impulsando la idea de permitir que laboratorios más pequeños y particulares ejecuten IA localmente y en sus propios dispositivos”.

Los modelos de código abierto tienden a trasladar la demanda directamente al hardware, como las unidades de procesamiento gráfico (GPU). Nvidia tiene interés en apoyar los modelos de código abierto, ya que su producto principal es ese tipo de chip de infraestructura de IA. En septiembre, la compañía adquirió Hugging Face , que desarrolla y mantiene numerosas bibliotecas de software de código abierto.

Si bien es probable que Nvidia continúe apoyando el código abierto, la destitución de Huang podría afectar las políticas relacionadas con los modelos de ponderación abiertos, que hasta ahora no han estado regulados a nivel federal. 

“Huang era un defensor del código abierto y del peso abierto. Ahora que se ha convertido en una figura tan tóxica, de repente ya no hay un referente en la industria que apoye el peso abierto”, dijo Juan Londoño, analista de políticas tecnológicas del Instituto Cato, un centro de estudios libertario. 

Los modelos de código abierto también desempeñan un papel importante en la carrera por la IA entre Estados Unidos y China. Sin acceso a los chips estadounidenses avanzados, China lidera en la publicación de modelos de ponderación de código abierto, mientras que las principales empresas estadounidenses de IA, como OpenAI y Anthropic, publican principalmente modelos de código cerrado.

“No es bueno para nadie que la IA esté controlada por un par de corporaciones”, dijo Osman, haciéndose eco de una carta de julio firmada por Nvidia, junto con docenas de otras empresas de IA. 

La carta defendía una postura a favor del código abierto, argumentando que este ayuda a romper la concentración del mercado y a dar a los clientes un mayor control. 

“Si el defensor del peso libre que solía influir en el presidente ya no está, tal vez se muestre más dispuesto a regular el peso libre con mayor rigor”, dijo Londoño a USA TODAY, y agregó que “es difícil separar el impacto político de lo que hizo en el ámbito tecnológico”.

Respuesta política

La dimisión de Huang no ha acallado las peticiones de una investigación del Congreso sobre los posibles riesgos para la seguridad nacional que supone su relación con Alice Huang, una supuesta espía del gobierno chino.

El presidente del Comité de Asuntos Exteriores de la Cámara de Representantes, Brian Mast, republicano por Florida, declaró a los periodistas el 12 de noviembre que Huang había accedido a testificar ante el Congreso antes del Día de Acción de Gracias.

El líder de la minoría demócrata en el Senado, Chuck Schumer, también exigió explicaciones a la administración Trump sobre «qué hizo una vez que se enteró de la relación del Sr. Huang con un presunto agente de inteligencia chino».

“Esto ha atraído una enorme y constante atención bipartidista a un tema que ha estado latente en Washington durante la mayor parte de la década, y es la ceguera deliberada de la empresa ante los intermediarios externos que revenden sus productos al ejército chino”, dijo Fedasiuk.

Tras la dimisión de Huang, John Moolenaar, republicano de Michigan y presidente del Comité Selecto sobre China, instó a Nvidia a nombrar líderes centrados en la seguridad nacional y al Congreso a aprobar una legislación de control de exportaciones.

“Si seguimos aplicando controles de exportación más estrictos, eso podría incentivar a las empresas a presionar con más fuerza al Departamento de Comercio para que apruebe las ventas”, dijo Londoño.

Moolenaar escribió en un comunicado : «Es de interés nacional que NVIDIA y nuestros otros líderes en IA tengan éxito, pero las empresas estadounidenses nunca deberían poner en peligro la seguridad de nuestra nación al dar a las empresas chinas acceso a sus chips más avanzados».

Greta Reich cubre la industria de la inteligencia artificial para USA TODAY gracias a una beca del Centro Tarbell para el Periodismo sobre IA. Los financiadores no intervienen en la línea editorial.

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