Formas de impulsar a la IA para garantizar que el aprendizaje no se pierda

SINGAPUR – Las herramientas de inteligencia artificial pueden utilizarse sin perder la capacidad de pensamiento crítico.

Aquí te mostramos algunas maneras de usar la IA para asegurar que no se pierda el aprendizaje.

1. Resolución de problemas matemáticos

En lugar de esto: «Resuelve este problema de álgebra: 3x + 5 = 20.» La IA simplemente responderá dando la respuesta, x = 5, y los pasos.

El estudiante obtiene la solución, pero es posible que no comprenda los pasos para llegar a la respuesta y poder replicarla de forma independiente.

Prueba con esta pregunta: «Estoy intentando resolver este problema de álgebra: 3x + 5 = 20. No me des la respuesta. Hazme preguntas una por una para ayudarme a identificar el siguiente paso.»

De esta forma, la IA actúa como un tutor que guía a los estudiantes a través del problema.

2. Redacción de ensayos

En lugar de esto: «Aquí está la pregunta de mi ensayo. Escríbeme un primer borrador». El estudiante podría tener el ensayo, pero perdería todo el aprendizaje derivado del análisis de los distintos argumentos, la estructura y la recopilación de pruebas.

Intenta escribir un primer borrador por tu cuenta, aunque sea malo o esté en forma de lista. Luego, pega ese primer borrador en una herramienta de IA y pídele: «Lee mi ensayo como un profesor estricto. No lo reescribas. Identifica mi argumento más débil y hazme una pregunta que me ayude a fortalecerlo».

De esta forma, la IA se convierte en una fuente de retroalimentación en lugar de un escritor fantasma, y ​​la voz o el criterio detrás del ensayo sigue siendo del estudiante.

Anieyrudh R., estudiante de ingeniería de desarrollo de productos en la Universidad de Tecnología y Diseño de Singapur, afirmó que se debería pedir a la IA que critique, no que complete. Por ejemplo, los estudiantes deberían solicitar a la IA que revise suposiciones, lagunas lógicas o razonamientos débiles, y que proporcione contraejemplos.

Un ejemplo de este tipo de preguntas es: «No resuelvas esto desde cero. Critica mi intento actual. Identifica las suposiciones y las lagunas, y dónde flaquea mi razonamiento. Luego, hazme una pregunta que me ayude a perfeccionar la respuesta».

3. Investigación y lectura

Cuando los estudiantes le piden a la IA: «Resume los argumentos clave sobre la política climática para mi tarea», recibirán un resumen conciso, pero no podrán comprender la complejidad del debate.

En cambio, los estudiantes deberían leer primero una o dos fuentes y formarse su propia opinión inicial. Luego, deberían escribir lo que entienden de lo que han leído antes de preguntarle a la herramienta de IA: «¿Qué estoy simplificando demasiado, qué me falta o qué estoy entendiendo mal?».

Este enfoque garantiza que la comprensión y la síntesis permanezcan en el estudiante.

Los estudiantes también deberían preguntarle a la herramienta de IA: «¿Por qué esta es una buena respuesta?», en lugar de preguntar «¿Es correcta?», dijo Anieyrudh, de 23 años. Los estudiantes deberían usar la IA para aprender a detectar razonamientos débiles y la falta de contexto.

Según añadió, solicitar a la herramienta de IA contraejemplos para refutar un argumento también ayudará a los estudiantes a criticar su propio trabajo.

4. Ciencia y comprensión conceptual

En lugar de pedirle a la herramienta de IA que explique cómo funciona la fotosíntesis y darse por satisfechos con el concepto, los estudiantes deberían primero intentar repasar sus apuntes y explicarse el concepto a sí mismos.

Esto se debe a que la lectura pasiva no es lo mismo que la comprensión. La capacidad de enseñar algo es prueba de aprendizaje y comprensión.

Tras intentar resolverlo por su cuenta, los alumnos pueden guiar a la herramienta de IA con el siguiente mensaje: «Voy a explicar qué es la fotosíntesis. Dime cómo puedo mejorar mi explicación o si me falta algún punto clave».

Anieyrudh instó a los estudiantes a utilizar la IA para completar ciclos de redacción, comparación, crítica, revisión y explicación, ya que el aprendizaje rara vez se produce con el primer resultado.

El objetivo no es evitar la IA, afirmó Anieyrudh. «El objetivo es seguir siendo el autor de tu propio pensamiento mientras la utilizas».

5. Codificación

En lugar de dirigirse a la IA con el mensaje «Mi código no funciona. Aquí está, por favor, arréglelo», los estudiantes deberían limitar el papel de la IA y trabajar en el diagnóstico para que los fundamentos se asienten.

Justin Cheah, director de tecnología de la empresa emergente de tecnología educativa Ren Education, recomienda estas formas de utilizar la IA en la programación:

• La IA proporciona una respuesta concisa y objetiva a las consultas de sintaxis. Una pregunta podría ser: «¿Cuál es la diferencia entre estos dos tipos de datos?».

• La IA presenta las ventajas y desventajas, pero los estudiantes son quienes toman la decisión final. Una pregunta podría ser: «¿Debería aplicarse esta lógica aquí o allá?».

• Cuando un estudiante se atasca, la IA responde con preguntas de diagnóstico para guiarlo. Un ejemplo podría ser: «A veces mi pelota atraviesa la pared. No lo soluciones por mí. Hazme preguntas que me ayuden a identificar dónde está el problema».

Herramientas diseñadas para ayudar a los estudiantes a aprender a través de las dificultades.

Se han creado varias plataformas específicamente para que los estudiantes piensen más a fondo, con mecanismos de seguridad para evitar que tomen atajos.

1. Asistente de Aprendizaje (LEA) del Ministerio de Educación

Esta herramienta está integrada en la plataforma nacional de aprendizaje del Ministerio de Educación (MOE), Student Learning Space. Está disponible para estudiantes de cuarto grado de primaria en adelante.

Funciona formulando preguntas orientadoras a los estudiantes, en lugar de proporcionar respuestas directas. La herramienta puede desempeñar diferentes funciones como asistente de investigación o redacción, generador de ideas o constructor de perspectivas para fomentar una reflexión más profunda.

Los profesores también pueden establecer límites de interacción para reducir la dependencia excesiva de los alumnos y acceder a los registros de conversaciones de los estudiantes.

2. Feynman Bot de SUTD

La herramienta fue desarrollada por Sumbul Khan, profesora titular de SUTD, junto con una exalumna de SUTD.

El Feynman Bot toma su nombre del físico Richard Feynman, quien creía que la mejor prueba de comprensión es la capacidad de explicar algo de forma sencilla.

Funciona pidiendo a los estudiantes que enseñen al bot, que actúa como aprendiz. El estudiante debe explicar el concepto con suficiente claridad para que el bot lo entienda. Si la explicación es incompleta o confusa, el bot la marcará.